Das Institut für Biometrie der Charité (iBikE, Frau Prof. Rauch, Prof Konietschke) bietet an der FU Statistik-Veranstaltungen an, die auch von Studierenden des Master Studiengangs Statistik besucht werden können.

Da es sich bei diesen Veranstaltungen um FU-Veranstaltungen handelt, gelten die Regeln der FU. Für Master Statistik-Studierende bedeutet dies, dass sie auch an der FU eingeschrieben sein müssen. Dies geht über eine Mehrfachimmatrikulation. Das Formblatt findet sich unter https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/immatrikulation/zulassungsbeschraenkte/_inhaltselemente/mehrfach.html und auf englisch unter https://www.fu-berlin.de/en/studium/studienorganisation/immatrikulation/immatrikulation/zulassungsbeschraenkte/_inhaltselemente/mehrfach.html Sobald diese Zusatzimmatrikulation abgeschlossen ist, erhalten die Applikanten eine FU-eMail-Adresse, die die Studierenden zur Kommunikation bezüglich der von uns (iBikE) angebotenen Statistik-Kurse nutzen MÜSSEN.

Die Veranstaltungen an der FU finden ab WS 2021/2022 in der Regel in Präsenz statt. Dafür gelten folgende Hygiene-Regeln

1. https://www.mi.fu-berlin.de/stud/beratungszentrum/erstsemester/verhalten.html
   • in diesen Regeln ist von einer Anmeldung via Whiteboard die Rede. Im Whiteboard müssen sich die Statistik Master Studierenden mit deren FU-eMail-Adresse anmelden (Knopf “LogIn”, grün hinterlegt, rechts oben auf der Seite des Whiteboards; NICHT den Link Login HU nutzen)
   • zudem sollten interessierte Studierende Statistik Master mir (uwe.schoeneberg@charite.de) eine kurze eMail von deren FU-eMail-Account senden, und mir mitteilen, an welcher Veranstaltung sie teilnehmen möchten. 
     • Die FU möchte vermeiden, dass Studierende zu den Veranstaltungen unangemeldet erscheinen
     • Die Anzahl der Teilnehmer*innen ist auf die Anzahl der Plätze in den Veranstaltungs-Räumen begrenzt.
2. https://www.fu-berlin.de/sites/coronavirus

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Informationen zum Modul “Amtliche Statistik”

Das Modul richtet sich an Studierende des Masterstudiengangs Statistik. Dozent ist Prof. Dr. Michael Fürnrohr, Universität Bamberg. Sie können sich selber einen Account im Virtuellen Campus der Universitaet Bamberg unter https://vc.uni-bamberg.de/moodle/ anlegen. Bitte melden Sie sich zusätzlich bei Prof. Dr. Ulrich Rendtel unter ulrich.rendtel@fu-berlin.de für das Modul an.

Der Kurs ist jetzt im Virtuellen Campus der Uni Bamberg unter dem Link   https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44007 zu erreichen. Ein spezielles Passwort wird nicht benötigt, jedoch muss ein Account beim Virtuellen Campus angelegt sein.

Die Lehrveranstaltung beginnt am Donnerstag, den 05.11.2020 und ist als Hybrid-Veranstaltung geplant. D.h. es wird an drei Tagen jeweils eine 2-stündige Präsenzveranstaltungen abgehalten, die anderen insgesamt 24 Stunden werden als Viko mit zoom durchgeführt. Im Einzelnen sieht der Plan wie folgt aus:

05.11.    Präsenzveranstaltung von 12:00 – 13:30

12.11.    Präsenzveranstaltung von 12:00 – 13:30

19.11.   Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

26.11.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

03.12.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

17.12.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

14.01.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

28.01.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

04.02.    Präsenzveranstaltung von 12:00 – 13:30

Die Präsenzveranstaltungen werden per webcam übertragen. Die technischen Einzelheiten werden noch geklärt.

The courses at TU, which will take place exclusively online, can be found on the university’s website under Studies and Teaching (Studium und Lehre) and Current Courses (Aktuelle Lehrangebot): https://www.statistik.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/aktuelles_lehrangebot/

As the courses of Ms. Rauch and Mr. Konietschke (“Advanced Biometric Methods” or “Statistical Methods for Small Sample Sizes”) will probably be conducted online in Summer 2020, students at HU cannot register for the courses at the first meeting. Therefore, please follow the following instructions:

HU students:

* send an eMail to uwe.schoeneberg@charite.de

* subject: Name of Course („Advanced Biometrical Methods“ or
„Statistical Methods for Small Sample Sizes“)
* include full name
* include student id (matrikelnummer)
* include eMail-Address

* you will get an activation eMail from support@cedis.fu-berlin.de
* follow the included instruction for you to get known to the
Blackboard System of Freie Universität
* this will make HU students known to the Blackboard System

FU students

* go to https://lms.fu-berlin.de/?mandant=fub

* Click button “Login mit FU-Account”

* Enter userid (NOT eMail-address)
* Enter password
* Click button Anmelden (register)

* this will make FU students known to the Blackboard System

BOTH: FU students AND HU students

* once you are known to the Blackboard System

* send an eMail to uwe.schoeneberg@charite.de

* subject: Name of Course („Advanced Biometrical Methods“ or
„Statistical Methods for Small Sample Sizes“)
* include full name
* include student id (matrikelnummer)
* include eMail-Address
* include that you have finished the registration process at Blackboard
System of Freie Universität

* you will be manually included to access the course material

Kerstin Erfurth (Mitte des Bilds) hat 2018 ihren Master Statistics absolviert. Gleichzeitig war sie die erste Studentin, die das Zusatzzertifikat „European Master Official Statistics (EMOS)“ in Berlin erworben hat. Jetzt ist sie mit dem Fürst-Preis des Statistischen Bundesamts für eine herausragende wissenschaftliche Arbeit mit Bezug zur amtlichen Statistik geehrt worden. Die ausgezeichnete Arbeit mit dem Titel “Gütebeurteilung und Einsatz simulierter Geokoordinaten bei der regionalen Analyse zur Bundestagswahl 2017“ findet man unter dem Link https://www.dropbox.com/s/vmdzjo13t5pfmh5/Erfurth_Masterarbeit_final.pdf?dl=0. Ihr EMOS Praktikum hat Frau Erfurth im Amt für Statistik Berlin/Brandenburg absolviert. Sie war in der Wahlnacht dabei und hat aktuelle Wahlkarten für Berlin  produziert. Mittlerweile hat sie eine feste Anstellung beim Amt für Statistik. Näheres über EMOS erfährt man unter folgender URL: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/EMOS/index.html.

Statistics graduate wins the Fürst Prize of the Federal Statistical Office

Kerstin Erfurth (center of the picture) completed her M.Sc. Statistics in 2018. At the same time, she was the first student who obtained the additional certificate “European Master Official Statistics (EMOS)” in Berlin. Now, she has been awarded the Fürst Prize of the Federal Statistical Office for outstanding scientific work related to official statistics. The excellent paper titled “Quality Assessment and Use of Simulated Geocoordinates in the Regional Analysis of the 2017 Bundestag Election” can be found at https://www.dropbox.com/s/vmdzjo13t5pfmh5/Erfurth_Masterarbeit_final.pdf?dl=0. Her EMOS internship was completed in the Office of Statistics Berlin/Brandenburg. She was there on election night and has produced current election cards for Berlin. Now, she has a permanent job at the Statistical Office. More information about EMOS can be found at the following URL: https://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/EMOS/index.html.

The course list of Winter Term 2019/20 is now updated with an additional course of the Charité. You can find the course list here or on the right hand side under “links”.

EMOS-Core Module “Official Statistics“ is offered this Winter term as a one week intensive course!

The European Master of Official Statistics (EMOS) is an additional certificate which can be achieved with a special profile of your study. The program offers interesting internships and master thesis projects. This extra certificate will be useful for your future carrier. The mandatory EMOS Core Module on Official Statistics (Module 8 (Nutzung der Amtlichen Statistik in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften WPM 223)) is offered this winter term as a one-week intensive course starting at Monday 11. Nov. 10h in HS 112 Spandauer Str.

Enroll the course at https://moodle.hu-berlin.de/course/view.php?id=90782.

Important note: At the moment the future of this module and the EMOS-participation is unclear. Those who are really interested should enroll in the EMOS core module this term!

You find more information about EMOS at:  http://www.wiwiss.fu-berlin.de/fachbereich/vwl/ls_rendtel/EMOS/index.html

The FU Berlin offers a 2 day course in statistical disclosure control on May 9-10th, 10:00 (s.t.) – 17:30. More information regarding the course is available here (german).