Download PDF

The yearly Jour Fixe with students and lecturers in the Statistics Master program will take place on 8 December, 15-ca. 16.30. Due to the current situation, it will likely need to be held online. A Zoom link is posted in the Moodle forum. 

In the first part, Amit Ghosh of INWT Statistics will give a talk with the title  “From Statistics to Data Science – some tough lessons from our projects“ from the point of view of a Berlin Statistics & Data Science Startup.

In a second part there will be time for questions from the students and a general exchange. I am looking forward to seeing you there! 

Best wishes,
Sonja Greven

The second amendment of the study regulations has now been published by the HU, FU and TU. In particular, the changes include the addition of a new specialization track in Data Science. 

• Official Gazette 50/2021
• Non-official reading version of the study regulation 2016 including the 2nd amendment (in German)
• Module overview

We invite you to the introduction for new Master of Statistics students on the first day of classes, 18 October 2021, at 10 am in room 125 of the School of Business and Economics of Humboldt-Universität zu Berlin, Spandauer Str. 1, 10178 Berlin. Note that the 3G rule applies, i.e. you should be either fully vaccinated, recovered in the last 6 months, or newly tested negative for the Corona virus. Please bring corresponding documentation, which will be checked. Wearing of FFP2 masks is also mandatory in the building.

We encourage you to attend in person and meet fellow students, especially as many classes in the winter term are still held online. If you cannot or do not  want to come in person, you can attend virtually. We will stream the event via Zoom and will keep an eye on Zoom to make sure you can also ask questions that way. The Zoom link and password is provided on the Master of Statistics Moodle course, see https://moodle.hu-berlin.de/mod/forum/discuss.php?d=732254

Looking forward to meeting you, best wishes,

Sonja Greven

Download: Statistics, EMOS

Das Institut für Biometrie der Charité (iBikE, Frau Prof. Rauch, Prof Konietschke) bietet an der FU Statistik-Veranstaltungen an, die auch von Studierenden des Master Studiengangs Statistik besucht werden können.

Da es sich bei diesen Veranstaltungen um FU-Veranstaltungen handelt, gelten die Regeln der FU. Für Master Statistik-Studierende bedeutet dies, dass sie auch an der FU eingeschrieben sein müssen. Dies geht über eine Mehrfachimmatrikulation. Das Formblatt findet sich unter https://www.fu-berlin.de/studium/studienorganisation/immatrikulation/immatrikulation/zulassungsbeschraenkte/_inhaltselemente/mehrfach.html und auf englisch unter https://www.fu-berlin.de/en/studium/studienorganisation/immatrikulation/immatrikulation/zulassungsbeschraenkte/_inhaltselemente/mehrfach.html Sobald diese Zusatzimmatrikulation abgeschlossen ist, erhalten die Applikanten eine FU-eMail-Adresse, die die Studierenden zur Kommunikation bezüglich der von uns (iBikE) angebotenen Statistik-Kurse nutzen MÜSSEN.

Die Veranstaltungen an der FU finden ab WS 2021/2022 in der Regel in Präsenz statt. Dafür gelten folgende Hygiene-Regeln

1. https://www.mi.fu-berlin.de/stud/beratungszentrum/erstsemester/verhalten.html
   • in diesen Regeln ist von einer Anmeldung via Whiteboard die Rede. Im Whiteboard müssen sich die Statistik Master Studierenden mit deren FU-eMail-Adresse anmelden (Knopf “LogIn”, grün hinterlegt, rechts oben auf der Seite des Whiteboards; NICHT den Link Login HU nutzen)
   • zudem sollten interessierte Studierende Statistik Master mir (uwe.schoeneberg@charite.de) eine kurze eMail von deren FU-eMail-Account senden, und mir mitteilen, an welcher Veranstaltung sie teilnehmen möchten. 
     • Die FU möchte vermeiden, dass Studierende zu den Veranstaltungen unangemeldet erscheinen
     • Die Anzahl der Teilnehmer*innen ist auf die Anzahl der Plätze in den Veranstaltungs-Räumen begrenzt.
2. https://www.fu-berlin.de/sites/coronavirus

Download PDF

Download PDF

Informationen zum Modul “Amtliche Statistik”

Das Modul richtet sich an Studierende des Masterstudiengangs Statistik. Dozent ist Prof. Dr. Michael Fürnrohr, Universität Bamberg. Sie können sich selber einen Account im Virtuellen Campus der Universitaet Bamberg unter https://vc.uni-bamberg.de/moodle/ anlegen. Bitte melden Sie sich zusätzlich bei Prof. Dr. Ulrich Rendtel unter ulrich.rendtel@fu-berlin.de für das Modul an.

Der Kurs ist jetzt im Virtuellen Campus der Uni Bamberg unter dem Link   https://vc.uni-bamberg.de/course/view.php?id=44007 zu erreichen. Ein spezielles Passwort wird nicht benötigt, jedoch muss ein Account beim Virtuellen Campus angelegt sein.

Die Lehrveranstaltung beginnt am Donnerstag, den 05.11.2020 und ist als Hybrid-Veranstaltung geplant. D.h. es wird an drei Tagen jeweils eine 2-stündige Präsenzveranstaltungen abgehalten, die anderen insgesamt 24 Stunden werden als Viko mit zoom durchgeführt. Im Einzelnen sieht der Plan wie folgt aus:

05.11.    Präsenzveranstaltung von 12:00 – 13:30

12.11.    Präsenzveranstaltung von 12:00 – 13:30

19.11.   Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

26.11.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

03.12.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

17.12.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

14.01.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

28.01.    Viko von 10:30 bis 14:00 (Pause von 12:00 bis 12:30)

04.02.    Präsenzveranstaltung von 12:00 – 13:30

Die Präsenzveranstaltungen werden per webcam übertragen. Die technischen Einzelheiten werden noch geklärt.

The courses at TU, which will take place exclusively online, can be found on the university’s website under Studies and Teaching (Studium und Lehre) and Current Courses (Aktuelle Lehrangebot): https://www.statistik.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/aktuelles_lehrangebot/

As the courses of Ms. Rauch and Mr. Konietschke (“Advanced Biometric Methods” or “Statistical Methods for Small Sample Sizes”) will probably be conducted online in Summer 2020, students at HU cannot register for the courses at the first meeting. Therefore, please follow the following instructions:

HU students:

* send an eMail to uwe.schoeneberg@charite.de

* subject: Name of Course („Advanced Biometrical Methods“ or
„Statistical Methods for Small Sample Sizes“)
* include full name
* include student id (matrikelnummer)
* include eMail-Address

* you will get an activation eMail from support@cedis.fu-berlin.de
* follow the included instruction for you to get known to the
Blackboard System of Freie Universität
* this will make HU students known to the Blackboard System

FU students

* go to https://lms.fu-berlin.de/?mandant=fub

* Click button “Login mit FU-Account”

* Enter userid (NOT eMail-address)
* Enter password
* Click button Anmelden (register)

* this will make FU students known to the Blackboard System

BOTH: FU students AND HU students

* once you are known to the Blackboard System

* send an eMail to uwe.schoeneberg@charite.de

* subject: Name of Course („Advanced Biometrical Methods“ or
„Statistical Methods for Small Sample Sizes“)
* include full name
* include student id (matrikelnummer)
* include eMail-Address
* include that you have finished the registration process at Blackboard
System of Freie Universität

* you will be manually included to access the course material