Prof. Dr. Yvonne Anders (FU Berlin, FB Erziehungswissenschaft und Psychologie – Wissenschaftsbereich Erziehungswissenschaft und
Grundschulpädagogik – Frühkindliche Bildung und
Erziehung) is looking for student assistants as part of two projects. The detailed job description can be found here and here (2 positions).
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Stellenausschreibung Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Wiss. Mitarbeiter/-in (Praedoc) mit 66,67%-Teilzeitbeschäftigung befristet bis zu 4 Jahre, Entgeltgruppe 13 TV-L,
FU Kennung: 10027600/18/WM09
Aufgabengebiet:
Mitarbeit in der Forschung;
Mitarbeit in der Lehre auf dem Gebiet der Statistik in Bachelor- und Masterveranstaltungen;
Unterstützung der Statistischen Beratungseinheit / fu:stat. Beratung von Studierenden und Mitarbeiter/innen der Universität hinsichtlich statistischer Problemstellungen, Betreuung von Statistik-Schulungen.
Es wird Gelegenheit zur Promotion gegeben.
Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Masterabschluss) in Statistik, Wirtschaftswissenschaft oder Mathematik mit Schwerpunkt in Statistik.
Erwünscht:
Der/die Bewerber/-in sollte über einen überdurchschnittlichen Studienabschluss verfügen. Zudem sollte er/sie ein Interesse an interdisziplinären Fragestellungen mitbringen und gerne im Team arbeiten.
Erwünscht sind Erfahrung im Umgang mit Statistik-Software, Spezialisierung in Planung und Analysen von Umfragedaten, sicheres Englisch und Lehrerfahrung.
Weitere Informationen:
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an
Herrn Prof. Dr. Timo Schmid: ls-rendtel@fu-berlin.de
oder per Post an die
Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Volkswirtschaftslehre
Herrn Prof. Dr. Timo Schmid
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber/in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
PhD Researcher in Economics and/or Statistics
Student Assistant Position at WZB
Student Assistant Applied Statistics
Prof. Dr. Nadja Klein (JP Applied Statistics) is looking for a student assistant. If you are interested in working in the field of applied statistics, have a look at the official job offer.
EMOS Zertifikat
Student Assistant at Charité
Student Assistant Applied Statistics
Prof. Nadja Klein (JP Applied Statistics) is looking for a student assistant. For more information about the job, please see the official job offer.
Note that this offer is directed only at students that are already employed at the HU.
Doctoral Program Uni Mannheim
The University of Mannheim organizes an open day at Oct 26 to promote their PhD programs in Statistical Modeling, Psychology and Statistical Modeling in Mathematics. The detailed program of the day is available here. Note that you have to register until Oct 11 at gess-openday@uni-mannheim.de
Master Thesis Topics
Prof. Dr. Nadja Klein is offering a master thesis topics at the Chair of Statistics.
Available Topics
- Modelling Income Inequality with Conditional Transformation Models
- Bayesian Nonparametric Conditional Density Estimators
- Distributional Joint Modelling
- Probabilistic Weather Forecasts
- Approximations of Normalizing Constants in Doubly-Intractable Likelihoods
- Effect Fusion of Categorical Predictors
- Effect Selection in Semiparametric Quantile Regression Models
- Measuring the Explained Variance in Structured Additive Distributional Regression
- Bayesian Hierarchical Modelling of Hedonic Housing Prices
- Comparisons and Implementation of Non-Local Shrinkage Priors
- Variational Bayes Methods with Data-Subsampling
- Trivariate Conditional Copula Regression with Arbitrary Link Functions
- Slice sampling for Variance Parameters
- Hamiltonian Monte Carlo Sampler with Dual Averaging
Suggestion of own topics in the areas of Bayesian Statistics, Computational Methods, applications on distributional regression or Machine Learning are welcome.